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Lehrstuhl Hardware-nahe Technische Informatik

M.Sc. Carlo Schafflik

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M. Sc. Carlo Schafflik

Lehrstuhl Hardware-nahe Technische Informatik
Gebäude 03, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, G03-318

Forschungsschwerpunkt

Im Mittelpunkt steht die Erforschung von Transfer-Learning-Ansätzen für künstliche neuronale Netze auf eingebetteten Systemen. Ziel ist die Entwicklung von On-Chip Mechanismen zur Domain-Adaptation auf Low-Cost-FPGAs, um adaptive KI-Anwendungen mit Echtzeitfähigkeit und geringem Energieverbrauch zu ermöglichen.

Letzte Änderung: 07.10.2025 -
Ansprechpartner: Carlo Schafflik